Sphinx中文分词详细安装配置及API调用实战手册[转载]

这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂时不要选择原版Sphinx(对中文的支持不是很好).又因为服务器所用MySQL在当时编译时并没有编译Sphinx扩展,而重新编译MySQL并加入Sphinx暂时又无法实现(项目用到了多台服务器,在不影响现有业务的情况下不可能去重新编译MySQL的),所以采用的是程序通过API来外部调用Sphinx.Sphinx自带的API有PHP,Python,Ruby,Java等众多版本,所以基本也够用了,本人使用的编程语言是PHP所以下文的条用示例采用的是PHP版的API.
一.安装及配置Sphinx及准备测试数据
1.安装前的准备工作
(1)请确认安装了MySQL,Gcc及常用的开发环境包
(2)下载sphinx-for-chinese-1.10.1(sphinx-for-chinese官方下载)及中文分词词典xdict_1.1

$ cd /usr/local/src
$ wget -c http://sphinx-for-chinese.googlecode.com/files/sphinx-for-chinese-1.10.1-dev-r2287.tar.gz 
$ wget -c http://sphinx-for-chinese.googlecode.com/files/xdict_1.1.tar.gz

2.安装sphinx-for-chinese-1.10.1

$ cd /usr/local/src
$ tar zxvf sphinx-for-chinese-1.10.1-dev-r2287.tar.gz 
$ cd sphinx-for-chinese-1.10.1-dev-r2287 
#MySQL安装在默认位置的使用如下命令 
$ ./configure --prefix=/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1 --with-mysql

如果出现如下图所示错误,表明MySQL不是安装在默认位置,请执行下面的命令


#如果MySQL不是安装在默认位置(特别是自己编译MySQL的,请注意),请指定MySQL的相关位置,主要是MySQL的include和lib目录(Sphinx编译的时候要用到里面的.h头文件),--with-mysql-includes及--with-mysql-libs就是为了指定这两个位置的

./configure --prefix=/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1 --with-mysql-includes=/usr/local/webserver/mysql/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/local/webserver/mysql/lib/mysql

显示如下图所示内容时,表示可以接着执行下面的make及make install命令

$ make
$ make install
#最后执行命令 
$ ls /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/

如果显示bin,etc和var三个目录表示安装成功

3.让Sphinx支持中文分词

$ cd /usr/local/src
$ tar zxvf xdict_1.1.tar.gz 
$ /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/mkdict xdict_1.1.txt xdict_1.1

如果提示bin/mkdict: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16等错误(以下命令中的libmysqlclient.so.16.0.0的位置取决于我们mysql编译安装的位置)

ln -s /usr/local/webserver/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so.16.0.0 /usr/lib/libmysqlclient.so.16

再次执行

$ /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/mkdict xdict_1.1.txt xdict_1.1 
#提示Chinese dictionary was successfully created!表示中文分词词典生成成功 
$ cp xdict_1.1 /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/xdict_1.1

4.配置Sphinx

vi /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf

输入以下内容

# sphinx基本配置 
# 索引源 
source goods_src 
{ 
    # 数据库类型 
    type = mysql 
    # MySQL主机IP 
    sql_host = localhost 
    # MySQL用户名 
    sql_user = sphinxuser 
    # MySQL密码 
    sql_pass = sphinxpass 
    # MySQL数据库 
    sql_db = sphinx 
    # MySQL端口(如果防火墙有限制,请开启) 
    sql_port= 3306 
    # MySQL sock文件设置(默认为/tmp/mysql.sock,如果不一样,请指定) 
    sql_sock = /tmp/mysql.sock 
    # MySQL检索编码(数据库非utf8的很可能检索不到) 
    sql_query_pre = SET NAMES UTF8 
    # 获取数据的SQL语句 
    sql_query = SELECT goods_id,goods_id AS goods_id_new,goods_name,goods_color,goods_name AS goods_name_search,goods_color AS goods_color_search From goods_test 
    # 以下是用来过滤或条件查询的属性(以下字段显示在查询结果中,不在下面的字段就是搜索时要搜索的字段,如SQL语句中的goods_color_search,goods_name_search) 
    # 无符号整型 
    #goods_id为主键,如果加在这里在生成索引的时候会报attribute 'goods_id' not found,这里用goods_id_new来变通 
    sql_attr_uint = goods_id_new 
    # 字符串类型 
    sql_attr_string = goods_name 
    sql_attr_string = goods_color 
    # 用于命令界面端(CLI)调用的测试(一般来说不需要) 
    #sql_query_info = SELECT * FROM goods_test Where goods_id = $goods_id; 
} 
# 索引 
index goods 
{ 
    # 索引源声明 
    source = goods_src 
    # 索引文件的存放位置 
    path = /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/var/data/goods
    # 文件存储模式(默认为extern) 
    docinfo = extern 
    # 缓存数据内存锁定 
    mlock = 0 
    # 马氏形态学(对中文无效) 
    morphology = none 
    # 索引词最小长度 
    min_word_len = 1 
    # 数据编码(设置成utf8才能索引中文) 
    charset_type = utf-8 
    # 中文分词词典 
    chinese_dictionary = /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/xdict_1.1 
    # 最小索引前缀长度 
    min_prefix_len = 0 
    # 最小索引中缀长度 
    min_infix_len = 1 
    # 对于非字母型数据的长度切割(for CJK indexing) 
    ngram_len = 1 
    # 对否对去除用户输入查询内容的html标签 
    html_strip = 0 
} 
# 索引器设置 
indexer 
{ 
    # 内存大小限制 默认是 32M, 最大 2047M, 推荐为 256M 到 1024M之间 
    mem_limit = 256M 
} 
# sphinx服务进程search的相关配置 
searchd 
{ 
    # 监测端口及形式,一下几种均可,默认为本机9312端口 
    # listen = 127.0.0.1 
    # listen = 192.168.0.1:9312 
    # listen = 9312 
    # listen = /var/run/searchd.sock 
    # search进程的日志路径 
    log = /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/var/log/searchd.log 
    # 查询日志地址 
    query_log = /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/var/log/query.log 
    # 读取超时时间 
    read_timeout = 5 
    # 请求超时市时间 
    client_timeout = 300 
    # searche进程的最大运行数 
    max_children = 30 
    # 进程ID文件 
    pid_file = /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/var/log/searchd.pid 
    # 最大的查询结果返回数 
    max_matches = 1000 
    # 是否支持无缝切换(做增量索引时需要) 
    seamless_rotate = 1 
    # 在启动运行时是否提前加载所有索引文件 
    preopen_indexes = 0 
    # 是否释放旧的索引文件 
    unlink_old = 1 
    # MVA跟新池大小(默认为1M) 
    mva_updates_pool = 1M 
    # 最大允许的网络包大小(默认8M) 
    max_packet_size = 8M 
    # 每个查询最大允许的过滤器数量(默认256) 
    max_filters = 256 
    #每个过滤器最大允许的值的个数(默认4096) 
    max_filter_values = 4096 
    # 每个组的最大查询数(默认为32) 
    max_batch_queries = 32 
} 
# Sphinx配置文件结束

中文在linux下可能会看到乱码,不用管

5.创建测试数据库并添加测试内容(请先连上自己的MySQL数据库)

在MySQL中执行如下命令

mysql> create database sphinx collate 'utf8_general_ci';
mysql> grant all privileges on sphinx.* to 'sphinxuser'@'' identified by 'sphinxpass';
mysql> grant all privileges on sphinx.* to 'sphinxuser'@'localhost' identified by 'sphinxpass';
mysql> use sphinx;
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `goods_test` (
`goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`goods_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`goods_color` varchar(60) NOT NULL COMMENT '商品颜色',
PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表,sphinx示例' AUTO_INCREMENT=11 ;
mysql> INSERT INTO `goods_test` (`goods_id`, `goods_name`, `goods_color`) VALUES
(1, '热卖时尚双肩背包', '黑色'),
(2, '热卖时尚电脑双肩背包', '灰色'),
(3, '缤纷炫动时尚化妆包', '黑色'),
(4, '缤纷炫动时尚化妆包', '蓝色'),
(5, '缤纷炫动时尚化妆包', '粉红'),
(6, '极致性感 女款衬衫', '黑色'),
(7, '个性宣言 男款短袖衬衫', '蓝色'),
(8, '个性宣言 男款短袖衬衫', '红色'),
(9, '个性宣言 男款短袖衬衫', '绿色'),
(10, '个性宣言 男款短袖衬衫', '黑色');

好了,万事俱备了,可以开始实战操作Sphinx了

二.实战操作Sphinx
1.建立索引(如果配置文件有改动,应该重新生成索引文件,如果下面第3点中的searchd进程已经开启的话,应先关闭)

#生成goods索引[需要确保要连接的主机的MySQL数据库正常运行,并且3306端口可以访问]
/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/indexer -c /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf goods
#如果配置文件里有多个索引,需要一次生成使用--all参数
/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/indexer -c /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf --all

2.在linux命令行下测试搜索

/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/search -c /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf 个性黑色

搜索结果如下图示:


3.开启守护进程(供API调用,如果配置文件改动,应重新启动这个进程,不然搜到的数据不是最新)

/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/bin/searchd -c /usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf &      #执行后记得再按回车
# 防火墙需要开放9312端口供外部访问9312端口(3306是MySQL的端口)
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9312 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save

三.外部API调用(PHP版)
注意使用时前提是执行了以上的步骤3.开启守护进程,而且防火墙也开启了9312端口

1.把/usr/local/src/sphinx-for-chinese-1.10.1-dev-r2287/api/sphinxapi.php弄出来,和下面第2点中的search.php放在同级目录(这个只是示例,放在哪里都可以,包含的时候找到正确的sphinxapi.php的位置即可)
2.编辑search.php文件,内容如下(具体内容请读者自己定,我这里只是示例)

<?php
header ( 'Content-Type: text/html;charset="UTF-8"' );
if ($_GET) {
    // 关键词
    $keyword = urldecode ( trim ( strip_tags ( $_GET ['keyword'] ) ) );
    if ($keyword) {
        // 包含Sphinx的api文件
        require_once 'sphinxapi.php';
        // sphinx服务器地址
        $server = '192.168.128.130';
        // 端口
        $port = 9312;
        // 索引名 为*时表示搜索所有索引
        $indexName = 'goods';
        // 分页页码
        $page = intval ( $_GET ['page'] ) > 1 ? intval ( $_GET ['page'] ) : 1;
        // 每页显示的数量
        $pageSize = 30;
        $sphinx = new SphinxClient ();
        // 建立连接
        $sphinx->SetServer ( $server, $port );
        // 连接超时时间(非常必要,比如sphinx服务器挂了等异常情况) 单位为s,秒
        $sphinx->SetConnectTimeout ( 3 );
        // 最大查询时间 单位为ms,毫秒
        $sphinx->SetMaxQueryTime ( 2000 );
        // 按分页取结果
        $sphinx->SetLimits ( ($page - 1) * $pageSize, $pageSize ); //第一个参数为offset,第二个参数为limit
        // 模式
        // $sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED);
        // 取到的原始数据
        $orgDatas = $sphinx->Query ( $keyword, $indexName );
        // 调试用,如果有错误的话,可以打印$errors的值
        $errors = $sphinx->GetLastError ();
        var_dump ( $errors );
        echo '<pre>';
        var_dump ( $orgDatas );
        /* // 下面是对结果的处理
        $datas = array('goods'=>array(),'total'=>0);
        if ($orgDatas['total'] > 0) {
            $datas['total'] = $orgDatas['total'];
            foreach ($orgDatas['matches'] AS $val) {
            $val['attrs']['goods_id'] = $val['attrs']['goods_id_new'];
            unset($val['attrs']['goods_id_new']);
            $datas['goods'][] = $val['attrs'];
        }
        }
        var_dump($datas);
        */
    }
} else {
    echo '<form method="get"><input type="type" name="keyword"><input type="submit" value="商品搜索"></form>';
}
?>

更多详细配置请参看/usr/local/sphinx-for-chinese-1.10.1/etc/sphinx.conf.dist文件里面有包括实时索引,增量索引等很多内容,英文原版的,很详细

by 雪洁 2011-08-01 17:01:01 12791 views

3 Comments

瘦河馬 2014-11-06 14:17:19
非常感謝您無私的分享
懒虫 2017-03-09 20:06:39
写的好详细,谢谢楼主的分享
IT民工 2018-05-18 13:55:18
大神你好,我用coreseek 3.2.14,数据库中模糊查询有几百条数据,但是用SPH_MATCH_ALL 的匹配模式查询 结果 matches 只有20条数据,请教一下需要如何设置?
我来说几句

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